OpenClaw + FastAPI 콜백으로 비동기 LLM 파이프라인 만들기
·
Programming/Python
Raspberry Pi에서 GPT 분석, 웹훅/콜백으로 결과 적재이 글은 개발 인프라 개선 시리즈의 Infra-5편입니다.개발 인프라 개선 시리즈:Infra-1편: Poetry에서 UV로 마이그레이션Infra-2편: Python 3.13 업그레이드Infra-3편: Python 3.14 업그레이드Infra-4편: Ruff + Pyright 마이그레이션Infra-5편: OpenClaw 통합 ← 현재 글AI 자동매매 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈..
Ruff + Pyright로 Python 코드 품질 도구 통합하기
·
Programming/Python
Black, isort, flake8, mypy에서 Ruff + Pyright로 통합이 글은 개발 인프라 개선 시리즈의 Infra-4편입니다.개발 인프라 개선 시리즈:Infra-1편: Poetry에서 UV로 마이그레이션Infra-2편: Python 3.13 업그레이드Infra-3편: Python 3.14 업그레이드Infra-4편: Ruff + Pyright 마이그레이션 ← 현재 글AI 자동매매 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTT..
프릳츠 디카페인 원두 V60 드립 레시피 | Kingrinder K6 + 하리오 V60-02
·
커피
카페인 없이도 맛있는 커피를 즐기고 싶을 때, 프릳츠의 디카페인 원두는 좋은 선택이다. "FULL TIME COFFEE LOVER"라는 문구가 적힌 파란색 패키지처럼, 하루 종일 커피를 마시고 싶은 사람들을 위한 원두다.이 글에서는 Kingrinder K6 그라인더와 하리오 V60-02 드리퍼로 프릳츠 디카페인을 맛있게 추출하는 레시피를 정리한다.디카페인 원두의 특성디카페인 원두는 일반 원두와 추출 특성이 다르다. 카페인 제거 과정에서 원두의 셀룰로스 구조가 변하면서 물이 더 빠르게 침투하고, 추출도 빨리 진행된다. 같은 세팅으로 내리면 과다추출되기 쉽다.이를 보정하려면 두 가지를 조정한다:물 온도를 낮추기 (92~94°C)분쇄도를 굵게 잡기기본 레시피목표: 깔끔하고 단맛 중심, 쓴맛 과다 방지항목세팅원..
Python 3.14 업그레이드: t-strings, Free-threading, 그리고 성능 개선
·
Programming/Python
Python 3.14 "Pi Release" - t-strings, Free-threading, 성능 개선이 글은 개발 인프라 개선 시리즈의 Infra-3편입니다.개발 인프라 개선 시리즈:Infra-1편: Poetry에서 UV로 마이그레이션Infra-2편: Python 3.13 업그레이드Infra-3편: Python 3.14 업그레이드 ← 현재 글AI 자동매매 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기들어가며Py..
다중 브로커 통합 포트폴리오: 토스 증권 수동 잔고 연동하기
·
Programming/Python
이 글은 AI 기반 자동매매 시스템 시리즈의 10편입니다.전체 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기8편: JWT 인증 시스템으로 안전한 웹 애플리케이션 구축하기9편: KIS 국내/해외 주식 자동 매매 시스템 구축하기10편: 다중 브로커 통합 포트폴리오 시스템 구축하기 ← 현재 글들어가며왜 통합 포트폴리오인가?실제 투자를 하다 보면 여러 증권사에 분산 투자하는 경우가 많습니다.나의 현실:├── 한국투자증권 (..
KIS 국내/해외 주식 자동 매매 시스템 구축하기: Celery + AI 분석 기반 스마트 트레이딩
·
Programming/Python
이 글은 AI 기반 자동매매 시스템 시리즈의 9편입니다.전체 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기8편: JWT 인증 시스템으로 안전한 웹 애플리케이션 구축하기9편: KIS 국내/해외 주식 자동 매매 시스템 구축하기 ← 현재 글들어가며지금까지의 여정우리는 지금까지:✅ 한투/yfinance/Upbit API로 데이터 수집✅ AI 분석 자동화 (Gemini)✅ DB 저장 및 정규화✅ 웹 대시보드 구축 (암호화폐)..
Python 3.13 업그레이드: 새로운 기능과 성능 개선 도입하기
·
Programming/Python
이 글은 개발 인프라 개선 시리즈의 Infra-2편입니다.개발 인프라 개선 시리즈:Infra-1편: Poetry에서 UV로 마이그레이션Infra-2편: Python 3.13 업그레이드 ← 현재 글AI 자동매매 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기들어가며왜 Python 3.13인가?Python 3.13이 2024년 10월에 정식 릴리즈되었습니다. 새로운 버전은 항상 흥미롭지만, 프로덕션 환경에서 바로 도입해야..
JWT 인증 시스템으로 안전한 웹 애플리케이션 구축하기: 회원가입부터 역할 기반 접근 제어까지
·
Programming/Python
이 글은 AI 기반 자동매매 시스템 시리즈의 8편입니다.전체 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기8편: JWT 인증 시스템으로 안전한 웹 애플리케이션 구축하기 ← 현재 글들어가며지금까지의 여정우리는 지금까지:✅ 한투/yfinance/Upbit API로 데이터 수집✅ AI 분석 자동화 (Gemini)✅ DB 저장 및 정규화✅ 웹 대시보드 구축✅ Grafana 관찰성 스택으로 모니터링✅ 라즈베리파이에 HTTPS..
라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기: Caddy + Docker Compose로 프로덕션 환경 구축
·
Programming/Python
이 글은 AI 기반 자동매매 시스템 시리즈의 7편입니다.전체 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: Upbit 웹 트레이딩 대시보드 구축하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축7편: 라즈베리파이 홈서버에 자동 HTTPS로 안전하게 배포하기 ← 현재 글들어가며지금까지의 여정우리는 지금까지:✅ 한투/yfinance/Upbit API로 데이터 수집✅ AI 분석 자동화 (Gemini)✅ DB 저장 및 정규화✅ 웹 대시보드 구축✅ Grafana 관찰성 스택으로 모니터링 시스템 구축까지 완성했습니다.드디어 배포!이제 마지막 단계입니다. 개발 환경에서 loc..
실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축: OpenTelemetry + Grafana 관찰성 스택으로 완벽한 관찰성 확보하기
·
Programming/Python
이 글은 AI 기반 자동매매 시스템 시리즈의 6편입니다.전체 시리즈:1편: 한투 API로 실시간 주식 데이터 수집하기2편: yfinance로 애플·테슬라 분석하기3편: Upbit으로 비트코인 24시간 분석하기4편: AI 분석 결과 DB에 저장하기5편: 웹 대시보드로 분석 결과 시각화하기6편: 실전 운영을 위한 모니터링 시스템 구축 ← 현재 글7편: 라즈베리파이 홈서버에 Docker 배포하기 (예정)📌 업데이트 이력:2025-11-08: 초기 작성 (SigNoz 기반)2025-11-09 (최신): Grafana 관찰성 스택으로 전면 재작성SigNoz → Grafana + Loki + Tempo로 마이그레이션이유: SigNoz 회원가입/로그인 이슈로 인한 마이그레이션Grafana: 업계 표준 시각화 플랫폼..